基于互信息最大化和特征聚类的特征选择

摘要

提出一种互信息最大化和特征聚类相结合的特征选择法,并将其应用于邮件识别。通过互信息最大化从原始特征空间中选择次优特征子集,借助于特征空间的聚类来剔除冗余特征,从而实现特征空间的再次降维。实验结果表明该方法是一种有效的特征选择法。