基于Cookie Theft测验的脑小血管病患者认知沟通能力数字化测评

摘要

为了克服传统Cookie Theft测验费时费力、评测结果受主观影响等不足,提出了一种数字化测评方法.首先,将Cookie Theft测验转化成总分为28分的数字化量表;接着,分析对比了脑小血管病组和健康组分别在无提示语和有提示语条件下的表现差异情况;最后,综合语音相关特征及信息量相关特征,利用随机森林方法建立了脑小血管病智能诊断模型.实验结果显示,综合使用测试过程中记录的语音相关特征和信息量相关特征,脑小血管病智能诊断模型的识别准确率可达82.4％.