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一类脉冲时滞神经网络模型的周期性分析

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摘要

探讨了一类时滞混杂神经网络模型的周期性问题.利用Lyapunov-Krasovskii能量函数稳定性分析方法,结合经典不等式、脉冲微分不等式和线性矩阵不等式,建立了两个具有脉冲扰动混杂神经网络系统的周期解指数稳定性的充分条件.

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来源
《咸阳师范学院学报》 |2018年第4期|30-34|共5页
作者
张为元; 王振华; 张磊磊;
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作者单位

咸阳师范学院非线性科学研究所,陕西咸阳712000;

咸阳师范学院非线性科学研究所,陕西咸阳712000;

京能锡林煤化有限责任公司,内蒙古锡林郭勒盟026000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非线性控制系统;
关键词
时滞神经网络; 脉冲; Lyapunov-Krasovskii泛函; 周期性;

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