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基于免疫进化算法的小波神经网络的混沌优化设计

     

摘要

针对进化算法中的"退化"问题和小波神经网络的"维数灾"问题,将免疫算法和进化算法相结合,在引入混沌机制的基础上,提出了一种基于免疫进化算法的小波神经网络混沌优化设计方法.该方法既充分发挥了小波神经网络的快速性,又充分利用了免疫算法的全局性、适应性等特点.仿真结果表明了该算法的有效性.

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