免疫进化算法
免疫进化算法的相关文献在1999年到2021年内共计102篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、林业、水利工程
等领域,其中期刊论文95篇、会议论文7篇、专利文献94676篇;相关期刊73种,包括广西师范大学学报(自然科学版)、西安理工大学学报、福建林业科技等;
相关会议7种,包括中国教育和科研计算机网CERNET第十九届学术年会、第二届中国航空兵器大会、第二届全国农业环境科学学术研讨会等;免疫进化算法的相关文献由207位作者贡献,包括李祚泳、倪长健、江希钿等。
免疫进化算法—发文量
专利文献>
论文:94676篇
占比:99.89%
总计:94778篇
免疫进化算法
-研究学者
- 李祚泳
- 倪长健
- 江希钿
- 汪嘉杨
- 邹长武
- 熊建秋
- 王孙安
- 胡光锐
- 郭子龙
- 吴启满
- 唐斌
- 张灵
- 李晓景
- 江传阳
- 舒栋才
- 邹艳玲
- 陈晓宏
- 丁永生
- 刘国志
- 刘耀源
- 刘芳
- 周媛媛
- 周希朗
- 姜林
- 宫新保
- 崔鹏
- 张智察
- 张正健
- 施恭明
- 李梦龙
- 李育强
- 杨寅山
- 杨怀金
- 林三益
- 樊明兰
- 沈炯
- 焦李成
- 王兵
- 苗晨
- 邓也
- 陈金章
- 魏重和
- 黄烺增
- GUAN Zhongren
- WU Oiman
- ZOU Yanling
- 万中英
- 万芳
- 严洪
- 于德介
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王冬;
王颖;
邵豫霞
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摘要:
升钟水库是以灌溉为主,兼有防洪、发电、供水、养殖、航运、旅游等综合效益的多年调节水库.控灌面积13.65万hm2,升钟水库为升钟灌区的主要补水源工程.但灌区信息化管理水平低,管理机构对供水的管控能力和对用水户的服务水平较低,影响着工程效益的发挥和水资源的利用效率.因此,文章基于免疫进化算法的布谷鸟算法对升钟水库的供水优化调度进行研究.计算结果表明:(1)该算法结果可靠合理且计算效率高,可为水库供水调度提供新思路;(2)初期采用免疫进化算法对初始解进行寻优,在此基础上利用布谷鸟算法对供水调度进行优化计算,提高水资源利用效率以及算法的稳定性和计算精度.
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张智察;
倪长健;
邓也;
汤津赢;
朱育雷;
杨寅山;
邓佩云
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摘要:
通过Mie散射理论公式构建目标函数,利用免疫进化算法对气溶胶等效复折射率的实部和虚部进行协同优化,据此创新性地提出了气溶胶等效复折射率反演的新途径.基于成都市2017年9~12月逐时的气溶胶散射系数和吸收系数观测数据以及该时段同时次GRIMM180 大气颗粒物监测仪的连续监测资料,研究结果表明,气溶胶等效复折射率反演的免疫进化算法不仅是普适的,而且还具有收敛速度快?计算稳定和求解精度高等特点.通过与其它气溶胶等效复折射率反演方法的对比分析,进一步论证了新方法的优势,这为气溶胶等效复折射率演变机理以及气溶胶吸湿性增长模型的后续研究提供了算法保障.%Based on immune evolutionary algorithm to optimize the objective function derived from Mie scattering theory, a new approach, which aimed at retrieving equivalent complex refractive index of aerosol particles (including both real part and imaginary part as a whole), was innovatively proposed. By utilizing the hourly aerosol scattering coefficient, aerosol absorption coefficient, and the coincidental data obtained from GRIMM180 in Chengdu from September to December 2017, the results showed thatthe new approach featured universal, fast convergent, robust, and precise. Compared with other available methods of retrieving equivalent complex refractive index of aerosol particles, the advantages of the new approach were further confirmed. The above achievement indicated that thenew algorithm should help to more clearly understand the evolution mechanism of equivalent complex refractive index of aerosol particles and aerosol hygroscopic growth model.
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杨澜;
惠飞;
侯俊;
穆柯楠;
武晓洁
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摘要:
针对野草优化随机搜索算法中存在的不成熟收敛问题和易陷入局部极值的缺陷,提出了一种基于免疫进化的野草优化随机搜索算法.该算法引入免疫进化理论对野草种群中的最优个体进行免疫进化迭代计算,并且充分利用最优个体引导不同野草个体进行局部搜索和全局搜索,能够有效避免算法陷入局部极值,并且以更高的精度逼近全局最优解.实验通过对4种典型Benchmark测试函数进行数值寻优曲线对比与平均最优解对比,结果表明,相比于遗传算法、粒子群优化算法与传统的野草优化随机搜索算法,该算法具有更好的寻优能力、稳定的效果和更快的收敛速度.%Aiming at the limitations of easily falling into local minimum and premature convergence in invasive weed optimization(IWO), we propose a modified invasive weed optimization algorithm based on immune evolution.The theory of immune evolution is introduced into IWO for immune and evolutionary iteration computation to the optimal solution that is applied to guide different weeds in global search and local search,which can be free from falling into the local optimum and be close to the global optimal solution with higher precision for the algorithm.Through numerical optimization curve contrast and average optimal contrast with four kinds of typical Benchmark functions,the experiments show that the proposed algorithm has better optimal searching ability and stability as well as faster convergence than those of basic IWO.
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李肇镁
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摘要:
在尤溪县马尾松人工林郁闭度0.8以上的林分设置标准地,调查测定林分平均胸径、平均高、优势高、单位面积上的蓄积量、胸高断面积和株数等因子.以林分优势高为辅助变量,林分蓄积量为因变量,采用免疫进化算法建立标准林分蓄积量模型;再以林分形高为因变量,林分优势高为辅助变量,通过多方程的拟合对比,建立合适的林分形高模型,据以编制了尤溪县马尾松人工林标准表,为森林资源清查中林分疏密度和蓄积量的确定提供了科学依据.
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池新钦
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摘要:
利用杉木人工林现场实际造材样木以及木材价格、生产成本、税费等技术经济指标测算单木纯收益,并建立单木货币预估模型.以年龄、地位指数、林分密度为辅助变量,选择Korf理论生长方程构建杉木人工林全林分模型,结合单木货币预估模型按经营类型编制杉木人工林林分货币收获表.应用林分货币收获表,既可预估林分在各种年龄时的木材产量及与材积有关的林分因子,同时还体现了林分货币收获量,在森林资源经营、资产化管理和资产评估中有实际应用价值.
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华伟平;
江希钿;
张元法;
盖新敏;
黄烺增
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摘要:
为解决异龄林平均年龄不易确定的问题,以理查德方程为基础模型,通过推导,构建了以间隔期为自变量、立地质量等级为哑变量的林分生物量动态预估模型,根据哑变量的取值特点,引入了免疫进化算法来估计模型参数,拟合效果较佳,并通过了适用性检验.在此基础上,利用林分实测数据说明了模型的运用,计算了不同间隔期和立地质量等级下的林分生物量,分析了林分碳汇的变化情况,根据碳汇价值计算公式估算了不同立地质量等级下的碳汇价值潜力,为国家节能减排政策的制定、应对气候变化、环境监测提供技术保障.
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任照环;
倪长健
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摘要:
参数估计是复合极值模型应用的难点之一,针对这一问题,利用免疫进化算法来估计复合极值模型的参数,给出在气候统计方面的两个应用实例.结果表明:免疫进化算法应用于复合极值模型参数求解是合理和可行的;相比于L-矩估计法及复合矩估计法,免疫进化算法所求参数拟合效果更好;免疫进化算法具有高效、普适的优点,在其他参数优化问题上也有广泛的应用前景.
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袁佳歆;
陈柏超;
田翠华;
沈煜
- 《第二届电工技术前沿问题学术论坛》
| 2005年
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摘要:
针对普通遗传算法(Genetic Algorithm,GA)收敛速度慢,局部收敛能力差的缺点,采用一种基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,IGA)的逆变器控制策略,在保留普通遗传算法优良特性的同时,针对控制对象的具体特点建立了相关的数学模型,使用接种疫苗和浓度函数对进化过程进行优化。快速有效地求取逆变器开关最优控制序列,通过编写C语言算法程序,并调用Matlab进行仿真试验,证明了该算法能够在短时间内快速收敛到较优解,而且与常规控制策略所得出解的适应度有较大程度的提高。最后在建立了一个试验平台对免疫进化算法和常规控制策略得到的控制序列进行模型实验,证明了本算法的可行性和有效性。
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杨怀金;
叶芝祥;
宋倩;
罗茜;
杨文
- 《第二届全国农业环境科学学术研讨会》
| 2007年
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摘要:
本文首次将免疫进化算法(IEA)用于优化农药降解的阻滞动力学模型、非线性动力学模型以及自适应调整的非线性动力学模型参数优化,采用微波萃取-气相色谱法(MAE-GC法)测定土壤中敌敌畏的残留量,研究了敌敌畏在大棚土壤和露地土壤中的降解规律.结果表明,敌敌畏在大棚土壤和露地土壤中的降解适合于农药降解的阻滞动力学模型;受气象条件(温度、湿度、光照等)的影响,敌敌畏在露地土壤中的降解速率比在大棚土壤中的降解要快得多,其降解半衰期分别为0.19d和5.82d;IEA原理直观、简便、易行,用于农药降解动力学参数优化,为农药在农业生态环境中降解规律和动力学建模方面的研究开辟了一条新的途径.
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熊建秋;
李祚泳
- 《第九届全国岩石动力学学术会议》
| 2005年
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摘要:
概率神经网络是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络,该方法采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点.阐述了概率神经网络的基本结构及其训练算法,提出了基于概率神经网络的边坡岩体稳定性预测方法,并采用一种新的有效随机全局优化技术——免疫进化算法对高斯型函数的标准偏差进行了参数优化.介绍了免疫进化算法的设计思想和特点,并成功地实现了此模型在边坡岩体稳定性预测中的应用,实例预测结果与边坡稳定性实际状态完全一致.理论分析和实例结果验证了基于免疫进化算法的边坡岩体稳定性预测方法切实可行,且具有需要学习样本少、预测精度高、非线性动态数据处理能力强等优点,为边坡稳定性预测提供了一条新的途径.
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- 西安理工大学
- 公开公告日期:2020-12-15
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摘要:
本发明公开了一种基于协同进化和协方差的进化算法,具体包括如下步骤:步骤1,初始化种群;步骤2,针对步骤1产生的初始种群,利用扩展的差分分组,根据变量之间的相关性,对变量进行分组,将相关性变量分为一组;步骤3,对扩展的差分分组之后的种群进行协同进化;步骤4,繁殖;步骤5,对进化后的种群利用协方差进行特征分析;步骤6,选择;步骤7,判断是否满足终止条件,若函数评价次数FES
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