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纵向数据缺失和辅助信息下分位数回归模型的估计

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摘要

利用逆概率加权方法和经验似然方法,研究纵向数据缺失和辅助信息下的分位数回归模型的估计与推断问题.给出了线性分位数回归模型的参数估计及其渐近正态性,定义了分位数回归模型的加权经验似然估计;在一定条件下证明了所得估计的渐近正态性,建立了估计的渐近理论.通过数值实验说明了所得估计的有效性.

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来源
《西安工程大学学报》 |2021年第4期|116-124|共9页
作者
张雨婷; 罗双华; 张成毅;
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作者单位

西安工程大学理学院陕西西安710048;

西安工程大学理学院陕西西安710048;

西安交通大学经济与金融学院陕西西安710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
分位数回归模型; 纵向数据缺失; 辅助信息; 经验似然; 逆概率加权;

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