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基于改进遗传算法的模糊C均值聚类算法

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摘要

针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)的缺陷,提出了一种基于改进遗传算法的模糊聚类方法.利用改进遗传算法强大的全局寻优能力,这种算法较好地克服了FCM算法对初始化敏感、容易陷入局部最优的缺陷.仿真实验证明,该算法具有较强的全局寻优能力和较快的收敛速度.

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来源
《西安工程大学学报》 |2008年第5期|605-609|共5页
作者
董军浪; 王庆飞;
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作者单位

西安工程大学科技处,陕西,西安,710048;

西安工程大学,理学院,陕西,西安,710048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
聚类; FCM算法; 遗传算法; 种群熵;

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