基于价值投资的PCA-SVM股票选择模型研究

李云飞; 龚冬生; 惠晓峰

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基于价值投资的PCA-SVM股票选择模型研究

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为了顺应股市价值回归趋势和引导理性投资,在价值投资理论指导下,采用PCA-SVM方法建立了基于价值投资的股票选择模型.根据股票的价值特征集,采用主成分分析方法实现对股票价值特征的提取.采用多组不同的训练样本对支持向量机进行训练,并对训练成功的支持向量机进行样本内和样本外测试.利用该股票选择模型对上证180指数的成分股票进行识别.结果证明PCA-SVM股票选择模型具有良好的选股能力.

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来源
《西安工程大学学报》 |2009年第3期|125-131|共7页
作者
李云飞; 龚冬生; 惠晓峰;
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作者单位

西安工程大学,管理学院,陕西,西安,710048;

西安工程大学,管理学院,陕西,西安,710048;

哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

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正文语种 chi
中图分类金融、银行理论;
关键词
股票; 价值投资; 模式识别; 支持向量机; 主成分分析;

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