智能化时代高职金融大数据人才产教融合培养模式的实践与探索

摘要

一、行业人才需求分析随着金融大数据和智能化程度的不断发展,智能投顾、量化投资等人工智能技术带动了金融业态深刻变化,催生了金融数据采集、处理、分析这类新型职业岗位。金融大数据相关岗位亟须复合型人才,能够对金融、统计学、数据分析、计算机语言等多方面知识综合掌控和运用。未来,市场对大数据人才的缺口会越来越大,这需要社会、企业和高校的共同努力去培养和挖掘。金融大数据最关键的部分是金融数据分析和挖掘金融数据价值,要获得这些就需要大量的金融数据人才。目前最为欠缺的主要分为两类,金融数据处理人才和金融数据分析人才。金融数据处理人才主要负责数据处理环节。