自适应预测参数分析

田玉静; 左红伟

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自适应预测参数分析

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通过试验对影响算法收敛性的参数进行研究,合理选取参数提高自适应预测器的精度.试验对语音信号进行LPC分析得到的AR(2)信号为预测器输入,MATLAB仿真构造自适应线性预测器,采用LMS算法进行训练.试验表明,输入信号特征值的分散度越大,其收敛性越差.自适应预测试验验证了自适应预测过程参数分析选取的有效性.

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来源
《温州职业技术学院学报》|2008年第2期|41-43,49|共4页
作者
田玉静; 左红伟;
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作者单位

青岛理工大学,现代教育技术中心,山东青岛,266033;

青岛理工大学,土木工程学院,山东青岛,266033;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滤波技术、滤波器;
关键词
自适应预测器; LMS算法; 收敛性; AR模型参数;
入库时间 2022-08-18 02:31:55

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