应用混沌神经网络诊断发动机磨损故障

摘要

利用混沌神经网络,采用混沌动力学中的Logistic映射构造神经元,对发动机的相似早期磨损故障进行了有效诊断.通过故障模拟实验,对不同类型初期磨损故障的振动数据进行了采集和分析,发现其频谱特征具有较大的相似性,且各种初期磨损故障的李雅普诺夫指数大于0,具有混沌特征.用一般方法难以区分不同类型的初期磨损故障,而混沌神经网络能够有效地识别这些相似故障模式,对于发动机磨损故障的早期预防具有积极作用.