基于光谱-铁谱分析的航空发动机磨损故障诊断应用研究

摘要

飞机航空发动机实施油液监控是新的现代维修监测手段.本文基于光谱及铁谱分析技术联用,对某型航空发动机在不同时间、不同工况下的滑油进行分析监测,识别预测磨损类型及故障部位,验证结果表明:通过对滑油进行光谱分析能够发现监测油样中的超标元素,进而利用铁谱基片观察,并与FITS铁谱图像系统进行对比,能够较为准确地定性磨粒类型,发动机返厂分解验证结果与磨损故障部位诊断预报一致性较高;结合实际监测油样,给出了某型发动机轴承故障的主要类型及故障原因分析,为实现对航空发动机故障诊断和故障预报提供了一定的技术支撑.