铁谱分析

摘要： 齿轮跑合阶段的磨损能反映齿轮的疲劳寿命和整个服役周期磨损性能的优劣。抛光磨削工艺是一种新型的磨齿工艺,可以有效改善齿轮表面质量,进而提高齿轮跑合阶段的磨损性能。为探究抛光磨削工艺对齿轮跑合性能的影响,以某变速器低速挡主动齿轮为研究对象,分别加工抛光磨削齿轮和常规磨削齿轮各1对,在齿轮试验台架上对两对齿轮进行运转试验;在运转过程中进行铁谱采集;利用Matlab对铁谱数据进行分析,得出抛光磨削工艺对齿轮跑合性能的影响规律。结果显示,抛光磨削工艺可有效提升齿轮跑合过程的磨损性能,降低齿轮的磨损速度,缩短齿轮的跑合周期,使齿轮跑合磨损过程更加缓和。其结论为该工艺在齿轮加工上的应用提供了一定的数据支撑和参考。

摘要： 齿面凹坑是常见的齿轮缺陷之一,在轮船、矿业机械、风电齿轮等大型重载齿轮传动机构中,齿轮更换拆卸极为不便,为避免齿轮发生严重失效造成的重大损失,需要准确判断齿轮的磨损特征和预测故障出现的时间和位置,探究齿面坑状缺陷对齿轮磨损进程的影响尤为必要。以齿面单坑缺陷齿轮的啮合历程为研究对象,采用控制变量的方法进行齿轮磨损特征对比。通过搭建的力系闭式齿轮试验台进行重载试验,利用铁谱分析技术和油样分析技术对磨损粒子作定量、定性分析,结合有限元分析和和齿面磨痕扫描电镜图片探究单坑缺陷下斜齿轮磨损演变与齿轮啮合状态的映射机制。研究结果表明:凹坑打在承载区,斜齿轮沿接触线方向的应力分布不均匀,凹坑周边区域存在应力集中现象;坑状缺陷改变了齿轮的啮合状态,缺陷轮齿齿根应力值明显大于正常轮齿,使得坑状缺陷的轮齿齿面抗磨损能力提高,但轮齿刚度降低,尤其进入剧烈磨损的后期,磨粒数量快速上升,并伴随齿面严重的剥落和塑性变形,加速轮齿疲劳断裂。

摘要： 铁谱图像磨损类型识别是分析机械设备磨损故障的重要方法。针对磨粒数据集样本少且不同磨损类型在质地、形状和颜色上的差异微小导致的分类精度低的问题,提出一种基于改进EfficientNet网络的铁谱图像磨损类型识别算法。本文选择EfficientNet-B0作为磨损类型识别的基本模型,将CBAM注意力模块融合到EfficientNet-B0中,构建CBAM-EfficientNet-B0,从而提高磨粒的聚焦能力和信息表达能力。本文构建了五种磨损类型的磨粒图像数据集。在测试数据集上测试了CBAM-EfficientNet-B0的磨损类型识别能力。实验结果表明,本文提出的磨损类型识别算法CBAM-EfficientNet-B0准确率为92.55%,较改进前EfficientNet-B0算法的准确率提升了2.51%,提高了机械设备磨损状态识别精度和效率。将CBAM-EfficientNet-B0与MobilenetV3、Resnet50、VGG16和ViT分类模型进行比较,实验结果表明CBAM-EfficientNet-B0的精确率、召回率和准确率均高于对比实验中的其他方法。该研究为设备的状态维修和故障诊断提供了新的技术选择。

摘要： 为了提高机械设备磨损状态识别精度和效率,利用深度学习中的深度信念网络并结合铁谱分析技术,提出一种磨粒图像智能识别方法.首先,建立受限玻尔兹曼机模型,将其用于深度信念网络的预训练,初始化网络模型参数,完成识别模型构建;然后,利用铁谱分析技术,通过铁谱仪制备铁谱图像,进行图像预处理,得到学习样本;最后,对网络模型参数进行研究,观测各参数变化对模型性能的影响规律,得到最优取值.结果表明:所提出的方法能够快速准确地识别设备磨损类型,识别正确率达到99％以上.

摘要： 检测润滑油液中磨粒是预测和判断机械磨损失效故障的重要手段之一,磨粒离线检测技术的检测灵敏度高,检测耗时长、实时性弱.磨粒离线检测技术的发展因不能及时得到检测结果受到限制,而磨粒在线检测技术取得了极大的发展.本文主要对磁感应型、电感型、电容型油液磨粒检测技术,油液磨粒铁谱分析技术,超声、光学磨粒检测技术,磨粒图像分割技术等的检测原理、系统结构、影响因素、适用场合、发展现状等进行了总结和对比分析,指出未来磨粒检测技术的发展需要充分发挥多种传感器的优势,进一步优化磨粒检测传感器的参数,将多种检测技术进行融合,以提高磨粒检测的精度和细化磨粒分析,特别是要提高磨粒在线检测技术的实时检测性能.

摘要： 对铁谱技术原理及分析方法进行了阐述,以TBM主轴承故障为例,采用铁镨技术对主轴承故障部位及原因进行了分析,对主轴承故障处理提供对策。结果表明,该诊断方法对主轴承故障诊断有很高的准确性,可在实际工程中予以应用。

摘要： 在利用铁谱技术对齿轮箱磨损状态进行评估时,存在磨粒特征提取困难且磨粒识别的数量有限的问题,基于铁谱磨粒图像特性,提出基于Faster R-CNN算法的铁谱磨粒识别.该算法采用ResNet-34网络完成铁谱磨粒特征自动提取,并采用RPN网络实现对图像中多个磨粒的识别.通过实验对Batch_Size和学习率超参数进行优化,使用超参数优化后的Faster R-CNN算法进行实验.结果 表明:该方法克服了磨粒交叉引起的识别难点,能识别一副图像中的多个磨粒,能统计各类磨粒数量,且准确率较高;在磨粒背景颜色不同、存在噪声干扰等情况下,该方法仍能够准确判断磨粒类型,具有较好的稳定性.

摘要： 通过对催化裂化装置机泵群的润滑油进行监测,发现油浆泵轴承润滑油中金属颗粒指标异常,且颗粒表面有异常发蓝现象;通过油液监测诊断数据的趋势对比,结合轴承的振动状态监测图谱,实现了高温泵轴承的滚珠体早期故障预警.通过拆检和维修更换等,及时消除设备缺陷,保证了油浆泵与石化装置的健康运行.润滑可靠性监测预警与振动监测能快速、准确地实现隐患预警,为设备的视情维护提供依据.

摘要： 飞机航空发动机实施油液监控是新的现代维修监测手段.本文基于光谱及铁谱分析技术联用,对某型航空发动机在不同时间、不同工况下的滑油进行分析监测,识别预测磨损类型及故障部位,验证结果表明:通过对滑油进行光谱分析能够发现监测油样中的超标元素,进而利用铁谱基片观察,并与FITS铁谱图像系统进行对比,能够较为准确地定性磨粒类型,发动机返厂分解验证结果与磨损故障部位诊断预报一致性较高;结合实际监测油样,给出了某型发动机轴承故障的主要类型及故障原因分析,为实现对航空发动机故障诊断和故障预报提供了一定的技术支撑.

摘要： 提出基于GrabCut算法的彩色磨粒图像分割方法.在CIELab颜色空间的L、a、b通道采用大津阈值法(OSTU)进行分割,对分割结果进行"L与(a或b)"处理,并对处理结果进行形态学腐蚀和膨胀,得到标记出磨粒区域、可能的磨粒区域和背景区域的标记图像.根据标记图像分别对磨粒区域和背景区域的高斯混合模型(GMM)参数进行初始化,构建带权值的无向图映射原图像并建立包含区域项和边界项的Gibbs能量方程.通过迭代运算调整各像素点所属类别和高斯混合模型的参数,采用mincut/maxflow算法极小化能量函数,当能量趋于收敛时即可得到最终的分割结果.

摘要： 本文研究了在用润滑油的PQ指数与铁磁性磨粒浓度相关性,发现当样品中铁磁性物质含量比较大(＞10mg/kg)时,PQ指数近似等于样品中铁磁性物质的含量.同时还研究了PQ指数与铁谱分析的相关性,给出用于制作铁谱片的样品中铁磁性磨粒的最佳浓度范围为铁磁性元素含量2.2mg/kg～30.2mg/kg或PQ指数0.2～27.2.利用本方法测试了在用润滑油样品,得到的实验结果与理论结果的偏差很小.

摘要： 通过对铁谱、光谱图象数据的分析,对润滑油酸值对铁谱分析的影响进行研究,研究表明:发动机台架考核试验过程中所取油样存放时间对铁谱图像影响非常巨大,油样存放越长,油样组成降解越多酸值增大,所作铁谱图像不具代表性,无法分析判断原发性故障.

摘要： 铁谱分析是通过对润滑油内所舍磨屑大小、形状、色泽等的分析,来判断机械设备的故障部位和不正常磨损程度的技术.本文首先简要介绍了铁谱分析技术,然后根据实际情况制定了合理的监测手段,通过获取某型发动机的润滑油,进行铁谱分析准确地预测了发动机的故障,并据此及时提供了可行的维修意见.分析结果表明了铁谱分析技术能够有效地分析出所监测设备的运行状态,是一种有效的状态监测和故障诊断方法.

摘要： 利用铁谱分析技术,对综合传动装置磨合早期、中期和后期磨损磨粒的形态、磨损类型和变化趋势进行了研究,并利用颗粒分析仪分析了磨合过程中磨粒浓度的变化趋势.研究结果表明,在磨合期内,磨粒粒度与浓度经历了先由小到大,后由大到小的过程,最后稳定在一定范围内,说明此时磨合期已经结束.

摘要： 为了逐步丰富应用油液分析解决装备变速箱故障诊断的案例库,为部队实施基于状态的维修奠定基础.论文应用光谱分析和铁谱分析方法对某型装备底盘变速箱的油液进行分析.分析结果与拆解后的结果一致,验证了该方法的有效性,为装备变速箱性能退化和维修决策的研究奠定了基础.

摘要： 文章分析研究了光、铁谱分析技术的主要内容及其在某挖泥船柴油机状态监测中的作用，阐述了光、铁谱分析技术用于柴油机故障诊断的依据和理论基础，重点研究了经济、有效的油液铁谱分析技术、油液光谱分析技术在柴油机状态检测与故障诊断中的应用方法。

摘要： 本文通过对硬齿面齿轮减速机损坏情况和这类减速机损坏前的润滑油铁谱分析的结果，对这类减速机的损坏情况进行了深入分析，找出了这类减速机使用寿命较短的原因.根据主动维护的理念，从使用维护的角度提出了提高这类减速机使用寿命的有效方法。

摘要： 本文介绍了磁塞检测技术、滑油光谱分析技术、铁谱分析技术等滑油检测技术的使用特性，并结合航空发动机的滑油故障诊断与状态监控技术特点分析了三种技术的优点和局限性。

摘要： 本文通过对某化工厂3#风机轴承润滑油变质原因的综合分析,阐述造成该风机润滑油变质失效的原因,并对该风机润滑油的使用提出了合理的建议和预防措施. 3#裂解风机的润滑油抗氧剂损失，形成酸化物，润滑油油质发生一定程度的氧化变质。轴与轴瓦之间由于润滑不良造成一定程度的磨损。建议：1）对3#裂解风机的润滑油进行更换处理，对同类其它风机使用的润滑油应定期进行物理性能指标的检测。2)对3#裂解风机的轴与轴瓦进行解体检查。

摘要： 本文通过对某化工厂3#风机轴承润滑油变质原因的综合分析,阐述造成该风机润滑油变质失效的原因,并对该风机润滑油的使用提出了合理的建议和预防措施. 3#裂解风机的润滑油抗氧剂损失，形成酸化物，润滑油油质发生一定程度的氧化变质。轴与轴瓦之间由于润滑不良造成一定程度的磨损。建议：1）对3#裂解风机的润滑油进行更换处理，对同类其它风机使用的润滑油应定期进行物理性能指标的检测。2)对3#裂解风机的轴与轴瓦进行解体检查。

摘要： 本发明公开了一种简便快速且更为可靠的避免腐蚀铂黄金坩埚的熔融制样方法。该方法包括如下步骤：a、称取适量四硼酸锂、碳酸锂、氧化剂和试料混合均匀，包裹成球状；b、将步骤a包裹成球状的物料放入石墨粉垫底的坩埚中，然后置于高温炉中进行熔融预氧化；取出坩埚、冷却，得到预氧化后的熔球；c、称取一定量的熔剂于铂黄坩埚中，加入脱模剂和熔球；然后置于1100～1200°C的温度环境中熔融12～20min，取出、摇匀、赶净气泡；然后再熔融，取出、摇匀、静置冷却，得到熔片。本发明不需要进行铂黄坩埚挂壁处理，简便了操作，从根本上避免了预氧化时铂黄坩埚被侵蚀的风险，制备的熔片均匀无缺陷，满足X射线荧光光谱分析要求。

摘要： 本发明公开了一种铁氧化物基质、制备及其在脑脊液质谱分析中的应用。所述铁氧化物基质为纳米球形颗粒，其尺寸小于1μm，颗粒粒度均一，所述纳米球形颗粒具有粗糙表面。该铁氧化物基质能有效排除传统有机基质的背景噪声干扰，大大提升小分子物质的解析离子化效果，具有很好的耐盐性、耐蛋白性。在此基础上本发明提供了一种对脑脊液体系中分子精准定量的新方法，实现了对小分子物质的精准识别，并且能将脑脊液样品量降至纳升级别，过程中无需添加任何有机基质和样品预处理，从而实现了低分子量化合物高效、快速检测。

摘要： 本发明公开了一种简便快速且更为可靠的避免腐蚀铂黄金坩埚的熔融制样方法。该方法包括如下步骤：a、称取适量四硼酸锂、碳酸锂、氧化剂和试料混合均匀，包裹成球状；b、将步骤a包裹成球状的物料放入石墨粉垫底的坩埚中，然后置于高温炉中进行熔融预氧化；取出坩埚、冷却，得到预氧化后的熔球；c、称取一定量的熔剂于铂黄坩埚中，加入脱模剂和熔球；然后置于1100～1200°C的温度环境中熔融12～20min，取出、摇匀、赶净气泡；然后再熔融，取出、摇匀、静置冷却，得到熔片。本发明不需要进行铂黄坩埚挂壁处理，简便了操作，从根本上避免了预氧化时铂黄坩埚被侵蚀的风险，制备的熔片均匀无缺陷，满足X射线荧光光谱分析要求。

摘要： 本发明公开了一种在线智能检测式铁谱分析仪及其检测方法，其特征是：待测油液通过进油接口、进油法兰、输油管、二位二通阀和出油管进入超声波振荡器，与四氯乙烯混合，基片由齿条推板推至制谱套后，开启磁场，混合油液流过基片，完成制谱，由齿条推板将谱片推至照相台，完成铁谱的识别和存储，再向超声波振荡器中注入四氯乙烯并使其流过制谱套，完成清洗；通过比对放置基片数目和循环次数控制所有动作的执行与停止。本发明能有效地开展铁谱分析的在线智能检测工作，在润滑油磨粒谱片的智能化制作、在线检测和重大装备运行状况评估方面具有显著优势。

摘要： 一种油样铁谱分析玻璃试管的自动清洗装置，属于油液分析领域。它包括试管夹具单元、清洗剂添加单元、刷洗单元、清水冲洗单元、控制单元和壳体，所述的试管夹具单元固定在夹具支撑板上，夹具支撑板与壳体固定；所述的清洗剂添加单元与第一导管固定架固定，第一导管固定架与壳体固定主要通过电动机驱动试管刷高速旋转，利用产生的冲刷力混合清洗剂刷洗试管内壁，并通过冲洗单元冲洗，达到彻底清洗干净试管的目的。本发明操作简单安全，设计好参数即可实现自动清洗，清洗效率高，对清洗剂实现定量使用，避免了浪费，且极大地解放了工作人员。

摘要： 本发明公开了一种铁谱基片、铁谱分析的方法及电镜能谱分析的方法，涉及机械设备润滑系统的故障诊断、磨损机理研究技术领域。本发明在铁谱基片的表面设置有导电膜，通过导电膜的设置使得电子束可以形成通路，避免电荷在铁谱基片表面积聚。采用本发明提供的铁谱基片可以直接通过粘接在电镜载物台上实现磨粒材质准确检测和形貌的清晰成像，有利于对机械设备进行准确的故障诊断和磨损研究。同时该方法无需对铁谱基片进行喷金/喷碳处理实现了导电效果，极大程度上缩短了处理时间和检测成本。本发明提供的新型铁谱基片可以使用分析铁谱仪或旋转铁谱仪进行制谱。

摘要： 本发明一实施例提供一种基于图像识别的自动铁谱分析系统，包括制谱设备和识谱设备，所述制谱设备包括磨粒沉积管、电磁发生器以及图像采集装置，所述磨粒沉积管水平设于所述电磁发生器上，所述磨粒沉积管的进液端连接进样管，所述磨粒沉积管的出液端连接排液管，所述排液管中设有电磁阀和蠕动泵；所述识谱设备包括磨粒识别装置，所述图像采集装置将从所述磨粒沉积管中采集到的颗粒沉积图像发送至所述磨粒识别装置，所述磨粒识别装置识别所述颗粒沉积图像，并计算得到综合磨损指数和磨损评价分析结果。本发明实施例能够将制谱和识谱的过程相结合，实现制谱和识谱的自动化，能够得到有利于设备磨损诊断结果客观化的分析结果。

摘要： 一种油样铁谱分析玻璃试管的自动清洗装置，属于油液分析领域。它包括试管夹具单元、清洗剂添加单元、刷洗单元、清水冲洗单元、控制单元和壳体，所述的试管夹具单元固定在夹具支撑板上，夹具支撑板与壳体固定；所述的清洗剂添加单元与第一导管固定架固定，第一导管固定架与壳体固定主要通过电动机驱动试管刷高速旋转，利用产生的冲刷力混合清洗剂刷洗试管内壁，并通过冲洗单元冲洗，达到彻底清洗干净试管的目的。本发明操作简单安全，设计好参数即可实现自动清洗，清洗效率高，对清洗剂实现定量使用，避免了浪费，且极大地解放了工作人员。

摘要： 本发明公开了一种船用润滑油铁谱分析仪，其包括其包括机架；所述机架上沿润滑油的流经方向设置有第一过滤模块、过油槽以及用于过滤润滑油大颗粒杂质的第二过滤模块；所述第一过滤模块包括用于过滤润滑油机械杂质和金属杂质的滤件组、固定板和用于将多个所述滤件块压合于所述固定板上的抵接装置；所述固定板上设有多个贯穿其两端面的进油口；所述进油口的一端口与所述滤件组抵接，另一端口与外界输油装置连通；所述过油槽位于所述滤件组的下方，且所述过油槽上设有与所述第二过滤模块连通的出油口。本发明具有功能多样、自动化程度高且客户体验感优越的优点。

摘要： 本发明公开了一种在线智能检测式铁谱分析仪及其检测方法，其特征是：待测油液通过进油接口、进油法兰、输油管、二位二通阀和出油管进入超声波振荡器，与四氯乙烯混合，基片由齿条推板推至制谱套后，开启磁场，混合油液流过基片，完成制谱，由齿条推板将谱片推至照相台，完成铁谱的识别和存储，再向超声波振荡器中注入四氯乙烯并使其流过制谱套，完成清洗；通过比对放置基片数目和循环次数控制所有动作的执行与停止。本发明能有效地开展铁谱分析的在线智能检测工作，在润滑油磨粒谱片的智能化制作、在线检测和重大装备运行状况评估方面具有显著优势。