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一种汽车发动机轴瓦磨损故障诊断方法

摘要

一种汽车发动机轴瓦磨损故障诊断方法。其包括采集汽车发动机正常和轴瓦磨损工况下的振动信号并进行时域统计量特征提取;利用小波包变换的信号处理方法对上述振动信号进行频域特征提取;将峭度指标与小波包能量熵进行融合,得到特征向量;建立基于K最邻近算法的分类模型,并利用特征向量对分类模型进行训练和测试,由此实现对汽车发动机单轴瓦磨损故障的诊断等步骤。本发明提供的汽车发动机轴瓦磨损故障诊断方法具有如下有益效果:能够对汽车发动机常见故障中的轴瓦磨损故障进行重点分析,可对汽车发动机典型故障实现充足的、有效的特征量提取和准确率较高的故障类型识别。

著录项

  • 公开/公告号CN108844725A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201810374906.8

  • 申请日2018-04-24

  • 分类号G01M13/00(20060101);G01M15/00(20060101);

  • 代理机构12108 天津才智专利商标代理有限公司;

  • 代理人庞学欣

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 07:14:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-17

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01M13/00 申请公布日:20181120 申请日:20180424

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2018-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/00 申请日:20180424

    实质审查的生效

  • 2018-11-20

    公开

    公开

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