基于遗传算法的降阶模型修正方法研究

摘要

以实验模态数据修正降阶模型为研究对象,由于所测量的特征对阶数通常小于模型阶数,造成了特征方程为超越方程.为了求解超越方程以确定质量与刚度修正矩阵,提出随机给定超越方程中的多余变量值,采用遗传算法来寻优.为了使修正矩阵的范数较小,对多余变量值进行了约束处理.为了达到修正目的,通过不断改变多余变量值,并采用基于实代码遗传算法来确定优化结果,最后给出了一个计算实例.该算法的优点是可以得到多组最优阶,精度较高;缺点是计算量较大,不适合于动态模型修正.