机译:基于遗传算法和降阶模型的地下水未知抽水试验设计。
Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Los Angeles, California, USA;
UCLA, Civil and Environmental Engineering, 5732B Boelter Hall, Los Angeles, CA S90095-1593;
机译:利用遗传算法和降阶模型估算含水层中未知水力传导率的实验设计
机译:一种“平均信息”受限最大似然算法,用于估计具有相同设计矩阵的动物模型的降秩遗传协方差矩阵或协方差函数
机译:使用Galerkin方法,适当的正交分解和血晶算法构建地下水建模的鲁棒和高效的实验设计
机译:应用于估计6参数模型的遗传算法,其定义了分析功能,从实验措施模拟了运动统一力
机译:使用动态元模型和遗传算法优化地下水修复设计。
机译:一种平均信息受限最大似然算法用于估计具有相同设计矩阵的动物模型的降级遗传协方差矩阵或协方差函数
机译:使用遗传算法和减少订单模型估算含水层中未知液压导电性的实验设计