机译:利用遗传算法和降阶模型估算含水层中未知水力传导率的实验设计
Univ Calif Los Angeles, Dept Civil & Environm Engn, Los Angeles, CA 90095 USA;
Univ Calif Los Angeles, Dept Civil & Environm Engn, Los Angeles, CA 90095 USA;
Model reduction; Proper orthogonal decomposition; Robust experimental design; Max-min optimization; Genetic algorithm;
机译:基于遗传算法和降阶模型的地下水未知抽水试验设计。
机译:用遗传算法估算印度马希右岸运河项目区净含水层补给量和地层导水率
机译:基于杂交型的逆地下水模型,以估算非线性实场大型含水系统中的液压导电性
机译:数字建模估计多均匀含水层液压导电的随机分析
机译:深度学习算法对水文地理学的应用及限制 - 但了解有效液压导电性,通量和监测网络设计的数据驱动方法
机译:一种平均信息受限最大似然算法用于估计具有相同设计矩阵的动物模型的降级遗传协方差矩阵或协方差函数
机译:使用遗传算法和减少订单模型估算含水层中未知液压导电性的实验设计
机译:使用单井含水层试验约束的数值模拟解释内华达试验场钻孔的流动测井数据来评估水力传导率