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基于RBF神经网络的预测控制

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摘要

运用神经网络解决系统的非线性问题,用预测控制解决系统时滞问题.针对制冷系统膨胀阀控制回路具有时滞、非线性的特点,提出了将基于RBF神经网络的预测控制用于蒸发器过热度的控制.仿真与应用均表明该算法具有良好的动态响应和较强的鲁棒性,能够对蒸发器过热度进行有效的控制.

著录项

来源
《上海理工大学学报》 |2005年第5期|421-424|共4页
作者
宫赤坤; 闫雪;
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作者单位

上海理工大学,机械工程学院,上海,200093;

上海理工大学,机械工程学院,上海,200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
RBF网络; 预测控制; 膨胀阀; 过热度;

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