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于一发; 张大庆;
辽宁科技大学理学院,辽宁鞍山114051;
数据拟合; 正则化方法; 贝叶斯正则化方法;
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机译:使用新型L1 / 4正则化方法减少机器学习中的过拟合问题
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机译:共存性:基于假设的多元数据表型分析新方法
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机译:基于正则化适应计算线性分隔符问题的文本分类器
机译:基于具有自适应选择的内核和正则化参数的正则化网络的葡萄糖预测器
机译:使用内核参数和正则化参数自适应地选择基于正则化网络的葡萄糖预测因子
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