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毛盈方; 卢守峰;
长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004;
增量风险避免; 强化学习; 信号配时; 仿真;
机译:基于多因素的城市道路交叉口信号配时优化模型
机译:基于遗传算法的多路轨交叉口走廊信号配时优化
机译:基于随机机会约束编程的孤立交叉口信号配时优化模型
机译:在哥伦比亚和尼加拉瓜的非洲后代社区实施人权:对法定订单交叉口的选定人权声明分析
机译:基于车辆轨迹的隔离信号交叉口低排放和延误优化
机译:交通排放控制单交叉口最优信号配时
机译:拥挤交叉口网络中基于agent的交通管理与强化学习。总结报告。
机译:产品的方法,例如化学材料,通过风险优化来改进,涉及基于整体风险来修改组件,从而优化产品,其中根据风险和组件的组成部分来确定整体风险
机译:AP基于神经网络的基于强化学习的聚类方法和基于神经网络的协作通信基于强化学习的聚类方法
机译:接近可见性交叉口的基于风险的驾驶员协助
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