基于改进粒子群算法的单交叉口信号配时仿真

摘要

随着经济的发展和城市化进程的加快，道路通行能力与交通需求之间的矛盾日益突出。论文以城市交通信号控制系统中的单交叉口为研究对象，把每一相位的排队长度都作为优化的目标，采用多目标信号配时模型以满足不同交通需求，并采用改进粒子群（PSO）算法进行求解。在深入研究分析PSO算法的基础上，引入变异因子和惯性权重自适应策略对该算法进行改进，既发挥了PSO算法随机优化收敛速度快的优点，又克服了该算法易陷入局部最优点的缺点，显著提高了该优化算法的性能指标。最后，采用仿真实验验证了方法的有效性和合理性。