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基于遗传算法的散乱数据点的NURBS曲面拟合与优化

         

摘要

将遗传算法与散乱数据点的NURBS曲面拟合优化问题有机结合,根据反求得到的控制顶点生成NURBS曲面并利用遗传算法对曲面进行优化,使曲面在满足给定容差和光顺度的条件下,能用较少的控制顶点来表达.给出此类问题的遗传因子和评价函数,计算出曲面的控制顶点及与其对应的权因子.通过数值仿真验证了此方法对于简化拟合曲面表述的有效性.

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