基于SOFM和NURBS的散乱数据点自由曲面重构

杨征宇; 常思勤

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基于SOFM和NURBS的散乱数据点自由曲面重构

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提出了利用NURBS实现曲面散乱点数据几何建模的方法.首先利用Unigraphics软件设计原始曲面,在所设计的原始曲面上划分若干条曲线,并在曲线上随机设置大量的散乱点数据;然后用自组织神经网络SOFM对原始曲面上的散乱数据点进行聚类,构建NURBS曲线并完成曲面重构.最后通过仿真实验分析了重构曲面相对原始曲面的误差,实验表明所提出的几何建模方法是有效的,并能较精确拟合原始曲面.

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来源
《模具技术》|2008年第3期|7-1131|共6页
作者
杨征宇; 常思勤;
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作者单位

南京理工大学交通与车辆工程系,江苏南京,210094;

南京工程学院先进数控技术江苏省高校重点实验室,江苏南京,211167;

南京理工大学交通与车辆工程系,江苏南京,210094;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
曲面重构; 非均匀有理B样条; 神经网络;

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