自适应免疫遗传算法在认知决策引擎中的应用

摘要

提出一种自适应免疫遗传算法，设计自适应免疫遗传算子。该算法利’用交叉率和变异率自适应调整策略，既防止交叉变异中的个体退化，又保证种群的多样性，并能快速收敛到全局最优解。仿真分析表明，与遗传算法等其他算法相比，该算法具有收敛速度快、平均适应度高、稳定性好等优点，能满足认知引擎参数优化的需要。