基于近红外光谱法对羊肉嫩度测定

摘要

南疆小尾寒羊肉的嫩度为研究对象,首先使用近红外光谱仪采集羊肉的近红外光谱数据,使用C-LM4型数显式肌肉嫩度仪进行肌肉嫩度测量;之后分别对原始近红外光谱数据和采用多元散射校正预处理后的光谱数据使用连续投影法选取特征波长,选取的波长数目均为5,最后均采用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立嫩度和近红外光谱数据的嫩度预测模型,模型的评价指标使用交叉验证均方差(Cross validation mean square error,RMSPCV)、预测均方差(Mean square error of pre-diction,RMSEP)、预测精度(precision)和相关系数(correlation coefficient)来衡量,通过比较发现:采用多元散射校正(Multiple scattering correction,MSC)预处理后的光谱数据获得的特征波长来建立的模型的预测精度为0.96329,相关系数的数值为0.8775,用原始光谱数据获得的特征波长来建立的模型的预测精度为0.95847,相关系数的数值是0.85941,前者明显优于后者,这对以后相关学科的研究起到很好的指导作用.