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蔡俊; 赵超; 沈晓波; 王楷;
淮南师范学院电子工程学院 安徽淮南232038;
中国移动通信集团安徽有限公司网管中心 安徽合肥230000;
交通标志检测; SIFT算法; 特征匹配;
机译:改进SIFT算法在模糊图像特征识别中的应用
机译:蓝色交通标志指示方向的实时识别
机译:神经网络在交通标志识别中的应用在具有高失真度的广角视觉传感器的图像中镜片
机译:事后虹膜识别及其在人类识别中的应用。
机译:改进SIFT算法和模糊闭环控制策略在杂物场景下的目标识别
机译:基于SIFT算法的目标识别交互式教育应用程序的设计与实现
机译:交通标志应用中挥发性有机化合物排放的减少
机译:识别多个第一和第二类型的对象中的第一类型的对象,并确定多个对象中的哪个已被隐藏指示符标记的过程,以及识别第一类型的对象的系统在多个第一和第二类型的对象中
机译:诊断人类个体中癌症可持续性的方法,确定用于评估癌症敏感性的标记物,对核酸样品进行基因分型,以评估人类中是否存在不纯的水,并确定患者的治疗过程个体,以评估个体对癌症的敏感性,使用寡核苷酸探针,计算机可识别的介质,以及在指示剂中指示指示剂的装置。 。
机译:用于检测机动车辆中使用的图像数据中的交通标志的方法,包括:当概率值大于预定阈值时,将分类器应用于分段的图像数据以将对象识别为特定交通标志
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