改进SIFT算法在模糊图像特征识别中的应用

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改进SIFT算法在模糊图像特征识别中的应用

机译：改进SIFT算法在模糊图像特征识别中的应用

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针对处理模糊图像时很难采集到有效匹配点的问题，提出一种基于SIFT匹配的模糊图像特征识别方法.采用SIFT算法将经预处理后的模糊图像依次与建立的模糊空间中的图像进行匹配，获取模糊图像特征点，生成SIFT特征描述符，利用欧氏距离对两个向量的相似度进行度量，确定最近邻点和该特征是否为最佳匹配对，从而实现模糊图像特征识别.仿真实验结果表明，所提方法具有较高的识别精度.

机译：针对处理模糊图像时很难采集到有效匹配点的问题，提出一种基于SIFT匹配的模糊图像特征识别方法.采用SIFT算法将经预处理后的模糊图像依次与建立的模糊空间中的图像进行匹配，获取模糊图像特征点，生成SIFT特征描述符，利用欧氏距离对两个向量的相似度进行度量，确定最近邻点和该特征是否为最佳匹配对，从而实现模糊图像特征识别.仿真实验结果表明，所提方法具有较高的识别精度.

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《Computer Science and Application》 |2018年第4期|共7页
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
入库时间 2022-08-18 06:58:14

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