改进背景差分法在SIFT算法中的应用研究

摘要

针对运动识别领域的难点问题,提出一种基于相乘相与运算的背景差分算法,并将其应用于SIFT特征识别算法中,最后利用板球控制系统对算法进行实验验证.实验表明,基于改进背景差分法的SIFT特征算法具有较强的复杂场景适应性和运动目标识别能力,能有效地减少运动目标周围的干扰点,具有较强的抗噪性和识别鲁棒性.