机译:利用射线三角相交和SIFT算法在杂乱场景中实现视点无关的物体识别
机译:结合使用密集颜色SIFT描述符的对象和场景类别识别
机译:使用深度层和基于SIFT的机器学习对3D场景的对象进行检测和识别
机译:一种改进的自适应算法,用于控制基于模糊控制策略的交叉突变概率
机译:在幕后看:在混乱环境中使用对称性推理物体
机译:运动视差在模拟假肢视觉中存在杂波的情况下改善了对象识别
机译:在混乱场景中使用改进的sIFT算法和模糊闭环控制策略进行目标识别。
机译:DURIp:使用压缩数据的杂乱场景中的对象识别