基于深度学习的肺CT医学影像识别研究

摘要

医学影像对多种疾病诊断非常重要,为探索基于卷积神经网络的深度学习方法在医学影像识别中的应用,结合计算机视觉研究的相关算法,利用深度学习的流行架构Caffe配置的Alexnet网络对肺结节的医学影像进行了训练以及识别的相关实验.结果表明,通过不断调整后的卷积神经网络对于该病灶的平均识别率可以达到接近临床应用的水平,远远超过了传统的图像处理算法.