具有无穷时滞高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

摘要

利用M矩阵理论和矩阵不等式、矢量Lyapunov函数法,研究了一类具有无穷时滞的高阶模糊CohenGrossberg神经网络的全局指数稳定性.在不要求神经网络激活函数的单调递增性、可微性及Lipschitz连续等假设条件下,得到了该类神经网络平衡点的存在性和唯一性,以及全局指数稳定性的代数判据.该判据为M矩阵的显式形式,与系统的时间滞后以及反应扩散无关,易于在应用中进行检验.最后,通过仿真算例,验证了该方法的正确性和有效性.