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邹瑛;
四川司法警官职业学院司法信息管理系,四川德阳618000;
多类非线性分类器; 对抗性样本; 扰动评估; 线性迭代; 鲁棒性;
机译:基于逆模型迭代学习和鲁棒扰动观测器的线性电动机纹波补偿新方法
机译:基于高斯频谱特征和最小二乘线性分类器的联合设计,用于助听器的自动声环境分类
机译:基于最小分类误差准则的神经网络分类器最优线性组合
机译:基于迭代重新引入最小二乘算法的基于迭代 - 重量算法的电能质量扰动信号重建
机译:基于灵敏度的最小残差法迭代迭代收敛
机译:使用选定的形状边缘清晰度和纹理特征以及基于线性和基于内核的分类器对乳房肿块进行分类
机译:一种求解线性最小二乘问题和扰动误差分析的预测校正器迭代方法
机译:将扰动最小化控制的Isobasis设计技术应用于具有时变外部扰动的线性,时不变二阶状态设定点调节器的进一步结果
机译:利用最小分类误差训练广义线性分类器的文本分类方法和装置
机译:带有变速箱的自行车或车辆,以便最大程度地减少工作量,以减少踏板或降低燃料或电能的消耗,同时保持恒定的平直度,最大斜率或最小斜率或最小斜率或最小斜率。基于车辆行驶参数的评估方法,其可能是由于变速器的安装而产生的燃料或电能经济性
机译:使用截断的基于Volterra的非线性回声消除器来缓解非线性信号扰动
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