RBF预测控制运用于柴油车SCR系统

摘要

汽车尾气排放造成严重的环境污染问题。SCR技术被认定为处理柴油车尾气排放的最佳方式,但SCR系统具有非线性、大时滞等特点,传统控制方法控制效果不理想。根据SCR系统的特点,提出利用RBF神经网络的非线性拟合能力,对系统建立预测模型,再运用预测控制原理建立控制的方法。经仿真验证,该方法控制效果良好。