一种基于U—D分解卡尔曼滤波多层感知器学习算法

摘要

在研究多层感知器结构后，提出一种利用Ｕ－Ｄ分解卡尔曼滤波训练多层网的新算法。仿真结果表明：与ＢＰ算法比较，此算法有着学习速度快、数值稳定性好、对学习参数不敏感，能避免局部极小点等特点。