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面向对象的人工神经网络负荷预测遗传算法

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用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24 h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.

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来源
《石家庄职业技术学院学报》 |2007年第6期|30-32|共3页
作者
李英辉; 侯肖霞; 郭增欣; 曲昀卿;
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作者单位

石家庄职业技术学院,机电工程系,河北,石家庄,050081;

石家庄职业技术学院,机电工程系,河北,石家庄,050081;

石家庄职业技术学院,机电工程系,河北,石家庄,050081;

石家庄职业技术学院,机电工程系,河北,石家庄,050081;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
负荷预测; 神经网络; 遗传算法;

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