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陶娟; 邹红波; 周冬;
三峡大学电气与新能源学院;
湖北宜昌443000;
电力负荷预测; 提升人工神经网络; 短期负荷; 预测精度;
机译:基于径向基函数神经网络的短期,中长期负荷预测模型和虚拟负荷预测器
机译:贝叶斯优化算法基于变分模式分解和考虑相关因素的长短期记忆网络的混合短期负荷预测模型
机译:改进的特征选择和基于人工神经网络的智能电网日均负荷预测模型
机译:一种基于复合级联人工神经网络的短期负荷预测模型,多因素识别方法
机译:使用带有外源多变量输入的非线性自回归人工神经网络进行电力负荷的短期预测
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机译:基于人工神经网络的预测模型生成装置及方法
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