基于相似日与人工神经网络的电力系统短期负荷预测方法

摘要

本发明提供了基于相似日与人工神经网络的电力系统短期负荷预测方法，包括：获取负荷的历史数据和预测日数据；根据预测日数据和历史数据，在过往历史日中筛选相似日；计算相似日与预测日的相似程度；选取训练样本，采用人工神经网络进行预测得到预测日的负荷。本发明在考虑气象、时间等多方面因素的前提下，能够对短期负荷进行精准预测，有效保证电力系统的安全、经济运行。