基于人工神经网络的聊城电网负荷预测研究

目录

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摘要

1．1课题研究背景与意义

1．2短期负荷预测特点与影响因素

1．3短期负荷预测要求与步骤

1．4短期负荷预测方法的研究现状

1．5本文所做的主要工作

第二章人工神经网络基础理论

2．1概述

2．1．1模型分类

2．1．2学习方法

2．2误差反传神经网络基本原理

2．2．1学习过程

2．2．2误差反传神经网络建模

2．3本章小结

第三章基于人工神经网络的聊城电网短期负荷预测

3．1聊城电网基本情况

3．1．1电网简介

3．1．2聊城电网历史负荷分析

3．2数据关联性分析

3．3负荷预测误差指标

3．4聊城电网负荷数据分析

3．4．1负荷变化特性分析

3．4．2线路负荷相关性分析

3．5算例分析

3．5．1历史负荷分析

3．5．2基于神经网络的负荷预测

3．5．3算法参数对负荷预测影响分析

3．6本章小结

第四章考虑时序性的神经网络短期负荷预测研究

4．1深度学习的循环神经网络

4．1．1数学原理分析

4．1．2损失函数分析

4．1．3BPTT算法分析

4．2考虑多种因素的负荷预测

4．3算例分析

4．3．1不同算法的负荷预测分析

4．3．2算法稳定性分析

4．4本章小结

5．1结论

5．2展望

参考文献

致谢