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基于人工神经网络的短期居民用电负荷预测研究

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摘要

短期居民用电负荷预测主要用于电力调度工作停电计划,以提高供电可靠度及居民用户满意度.本研究通过电力负荷与每日温度与历史负荷进行分析,提出一套基于人工神经网络的短期居民用电负荷预测模型.人工神经网络在负荷预测方面具有较高的可信度与精准度.

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来源
《科技创新与应用》 |2017年第23期|2022|共2页
作者
朱雪雄;
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作者单位

湖南水利水电职业技术学院电力工程系;

湖南长沙 410131;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;
关键词
负荷预测; 人工神经网络; 短期; 居民用电;

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