首页> 中文期刊> 《沈阳理工大学学报》 >基于改进算法递归神经网络的研究

基于改进算法递归神经网络的研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

动态递归神经网络具有递归单元及记忆功能,使其在系统辨识和控制中有独特的作用.针对BP算法的不足,提出了一种递推预报误差(RPE)学习算法.对一个非线性系统进行了辨识,其仿真结果表明,改进的RPE算法优于BP算法.

著录项

来源
《沈阳理工大学学报》 |2003年第2期|5-6,31|共3页
作者
王大志; 金辉; 唐任远;
展开▼
作者单位

沈阳工业学院,信息科学与工程分院,辽宁,沈阳,110168;

锦州合成纤维厂;

沈阳工业大学;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
递归神经网络; 递推预报误差算法; 非线性系统; 系统辨识;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进遗传算法的递归神经网络模型辨识 [J] . 王磊 . 太原师范学院学报（自然科学版） . 2006,第002期
2. 基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识 [J] . 冯浩 ,何鸿云 ,米祖强 . 西南交通大学学报 . 2002,第004期
3. 基于递归神经网络的盲均衡算法的改进 [J] . 梁启联 ,周正 ,刘泽民 . 北京邮电大学学报 . 1997,第4期
4. 基于递归神经网络的预测控制算法研究 [J] . 徐帆 ,杨青 . 信息通信 . 2014,第004期
5. 基于递归神经网络的模糊控制算法研究 [J] . 李晶 ,赵轩 . 价值工程 . 2014,第021期
6. 基于改进型局部递归神经网络的高距离分辨率雷达舰船目标识别 [C] . 王飞雪 . 雷达信号处理技术研讨会 . 1995
7. 基于改进递归神经网络模型的量化投资策略研究 [A] . 谷永军 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号