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基于递归神经网络的盲均衡算法的改进

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摘要

提出了一种改进的基于递归神经网络的盲均衡算法，它利用信号的高阶统计特性构造了代价函数，用共轭梯度算法对递归神经网络进行训练，且利用线性搜索法对参数进行动态选取，模拟结果显示该算法能很好的用于各种信道及信号的均衡．

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来源
《北京邮电大学学报》 |1997年第4期|6-11|共6页
作者
梁启联; 周正; 刘泽民;
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作者单位

北京邮电大学电信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信道均衡;
关键词
神经网络; 代价函数; 盲均衡算法; 信道均衡;

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