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基于改进遗传算法的递归神经网络模型辨识

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摘要

将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统中,引入遗传算法作为其学习算法,提出遗传算法新的编码方案,并且在遗传操作中采用适应度的调整策略,通过仿真实验,表明该方法是有效的.

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来源
《太原师范学院学报：自然科学版》 |2006年第2期|17-19|共4页
作者
王磊;
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作者单位

西北师范大学数学与信息科学学院;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
递归网络; 遗传算法; 辨识;

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