基于改进遗传算法的神经网络模型辨识

摘要

利用前向神经网络对非线性动态系统建模时存在着很大的缺陷,因此提出采用递归网络(RNN)对非线性动态系统建模.并在权值的修正上,摆脱常用BP算法的束缚,采用改进的遗传算法搜索最优权值.最后对一高阶非线性系统进行建模仿真实验,结果表明该方法是有效的.