融合人工蜂群的微博话题推荐算法

摘要

针对协同过滤推荐算法中存在的冷启动问题,文章提出一种融合人工蜂群的微博话题推荐算法。通过微博话题热度、用户特征、用户偏好和起始时间构建适应度函数,然后求解适应度值,最后根据适应度值对用户进行微博话题推荐。与CF、ACO-CF和PSO-CF三种算法相比,该算法降低了MAE值,说明它能够有效解决协同过滤推荐算法中的冷启动问题,并能提高推荐的准确性。