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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文的主要创新点
1.4 本文组织结构
1.5 本章小结
第二章 相关理论
2.1 推荐算法及其分类
2.2 协同过滤推荐算法
2.3 人工蜂群算法
2.4 本章小结
第三章 基于特定用户角色的微博热度值计算方法
3.1相关工作
3.2 热度值计算方法
3.3 PUR-METHOD在热点话题发现中的应用
3.4 实验
3.5 本章小结
第四章 融合人工蜂群的微博话题推荐算法
4.1相关研究
4.2话题推荐模型构建
4.3 融合人工蜂群的微博话题推荐算法
4.4 实验与分析
4.5 本章小结
第五章 微博话题推荐原型系统的设计与实现
5.1 系统设计原理
5.2 系统设计方案
5.3 系统功能展示
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 工作展望
参考文献
攻硕期间发表论文及科研成果
致谢