预测进展期胃癌病人新辅助化疗后pCR列线图模型的建立与评价

摘要

目的分析并确定影响进展期胃癌病人新辅助化疗后病理完全缓解(pCR)的临床病理学特征,开发并验证新辅助化疗后pCR的列线图(Nomogram)预测模型。方法回顾性分析在青岛大学附属医院接受新辅助化疗的175例进展期胃癌病人的临床病理学资料。利用单因素及多因素Logistic回归分析病人新辅助化疗后pCR的影响因素。根据多因素分析结果建立预测进展期胃癌病人新辅助化疗后pCR的Nomogram模型。利用一致性指数(C-index)、校正曲线及决策曲线分析对Nomogram预测模型的性能进行评价。结果术后病理显示,11.4%的胃癌病人达到pCR。多因素分析显示,癌胚抗原(CEA)、cN分期、肿瘤分化程度和肿瘤最长径为pCR的独立影响因素。所建立Nomogram预测模型的C-index为0.821,校正曲线及决策曲线显示该模型具有较好的临床净获益。结论cN分期、CEA、肿瘤分化程度和肿瘤最长径为pCR的影响因素,依此建立的预测进展期胃癌病人新辅助化疗后pCR的Nomogram模型,具有较好的预测能力,能够为临床个体化精准治疗提供决策依据。