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一种进展期阑尾炎列线图预测模型及其用途

摘要

本发明属生物医药和分子生物学领域,涉及对疾病相关因素评分参数分析模型的建立及其应用,具体涉及一种进展期阑尾炎列线图预测系统,包括模型软件,所述的模型软件由后端数据库,模型算法和前端图形用户接口组成;模型算法通过评分分析模型的计算机编程实现,通过logistic回归分析预测因子,并采用Nomogram建立模型;所述的预测因子包括纤维蛋白降解产物,C反应蛋白和Na+。所建立的基于多元逻辑回归分析的Nomogram诊断列线图有助于临床实践中根据评分确定进展期阑尾炎的风险指数;进一步的,可用于分析进展期阑尾炎及早期阑尾炎的血清标志物的评分参数,有助于进展期阑尾炎和早期阑尾炎的鉴别。

著录项

  • 公开/公告号CN111192687A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学附属儿科医院;

    申请/专利号CN201811353042.8

  • 发明设计人 董瑞;姜璟;郑珊;

    申请日2018-11-14

  • 分类号

  • 代理机构上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴桂琴

  • 地址 201102 上海市闵行区万源路399号

  • 入库时间 2023-12-17 08:38:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/50 申请日:20181114

    实质审查的生效

  • 2020-05-22

    公开

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