粗糙集傅立叶神经网络及在故障诊断中应用

摘要

提出了粗糙集和傅立叶神经网络相结合的方法,进行粗糙集布尔逻辑离散化,并在此基础上求取初始隶属函数,以提高隶属函数准确性;再使用傅立叶神经网络进行诊断网络训练.以连续搅拌反应釜故障诊断为实例,研究结果表明,此方可以减少网络训练时间并提高诊断精度,有效进行故障诊断.