小波包分解法与粗糙集神经网络在电机故障诊断中的应用

摘要

针对感应电机故障特征复杂、特征提取方法不足，提出了瞬时功率小波包分解的方法。分析电机单相瞬时功率，滤波后进行小波包分解，求取故障特征对应子频带小波包分解系数的均方根值及其变化率，并用以表征故障特征，以此作为电机故障的依据，运用粗糙集理论进行约简，将约简结果作为特征向量输入到RBF网络中，进行故障诊断。结果表明该方法诊断灵敏度高，可用于电机的故障诊断。