退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN111562105B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江工业大学;
申请/专利号CN202010216372.3
发明设计人 张文安;黄大建;郭方洪;
申请日2020-03-25
分类号G01M13/021(20190101);G01M13/028(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2022-08-23 12:50:42
机译: 用于风力涡轮机齿轮箱故障诊断的深杂交卷积神经网络
机译: 用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译: 一种汽车齿轮箱换挡元件的控制方法,包括打开齿轮箱换挡元件以实现变频器的状态解耦,以及基于确定的相交时间点驱动齿轮箱换挡元件
机译:基于卷积神经网络和离散小波变换的行星齿轮箱智能故障诊断方法
机译:基于卷积神经网络的齿轮箱状况监测的特征学习与故障诊断方法
机译:基于随机森林和小波包分解的正齿轮箱故障诊断
机译:基于卷积神经网络的齿轮箱新复合故障诊断方法
机译:一种基于系统信号时间序列分析的比较故障诊断方法。
机译:基于深度卷积神经网络的自适应多传感器数据融合方法在行星齿轮箱故障诊断中的应用
机译:一种基于数据驱动的电源DC-DC逆变器的故障诊断方法,通过使用具有全局平均池和2-D特征图像的改进的卷积神经网络
机译:基于振动分离技术的行星齿轮箱故障检测